A/B-контест
от Samokat.tech
от Samokat.tech
Сроки
7-19 мая
7-19 мая
Задизайни А/В-тест и получи билеты на ТЕХНИЧЕСКую КОНФЕРЕНЦИю
Боремся с фродом на стороне продавцов маркетплейса
Одна из проблем при привлечении продавцов на площадку — это регистрация неблагонадежных продавцов-мошенников.
Распространённая и самая известная на рынке схема мошенничества: мошенник берёт данные ИНН из открытых источников, регистрирует на него компанию на площадке маркетплейса. Далее выставляет ходовой товар на продажу, например iPhone 14, на 50% дешевле рынка. Когда покупатель оформляет заказ на маркетплейсе, продавец пишет покупателю, что у него есть другой сайт, где можно купить товар ещё дешевле. Покупатель соглашается и оплачивает заказ по ссылке продавца в обход площадки. После этого продавец пропадает. Покупатель остается без товара. Такие продавцы очень сильно портят репутацию маркетплейса, и необходимо их выявлять как можно быстрее, лучше всего в процессе регистрации.
Для этого ML-команда предложила к использованию модель по автоопределению продавцов-мошенников, которую нам предлагается внедрить в процесс регистрации продавца.
Мы хотим ввести новый функционал, но как data-driven компания не можем это сделать без тестирования и проверки качества новой функциональности через A/B-тест.
Распространённая и самая известная на рынке схема мошенничества: мошенник берёт данные ИНН из открытых источников, регистрирует на него компанию на площадке маркетплейса. Далее выставляет ходовой товар на продажу, например iPhone 14, на 50% дешевле рынка. Когда покупатель оформляет заказ на маркетплейсе, продавец пишет покупателю, что у него есть другой сайт, где можно купить товар ещё дешевле. Покупатель соглашается и оплачивает заказ по ссылке продавца в обход площадки. После этого продавец пропадает. Покупатель остается без товара. Такие продавцы очень сильно портят репутацию маркетплейса, и необходимо их выявлять как можно быстрее, лучше всего в процессе регистрации.
Для этого ML-команда предложила к использованию модель по автоопределению продавцов-мошенников, которую нам предлагается внедрить в процесс регистрации продавца.
Мы хотим ввести новый функционал, но как data-driven компания не можем это сделать без тестирования и проверки качества новой функциональности через A/B-тест.
Задание
Ответьте, пожалуйста, на следующие вопросы:
Опишите методологию и дизайн теста. Почему сделали такой выбор?
Как определить, какой продавец мошенник, а какой — нет? Какие ещё могут быть схемы мошенничества?
Какие продуктовые фичи могут помочь нашим клиентам избежать неприятных ситуаций с мошенничеством?
Через какую механику мошенник узнает контакты покупателя? Что можем сделать, чтобы усложнить жизнь фродерам?
Определите основную метрику (дополнительные метрики) и принцип разделения на группы.
Рассчитайте, какой эффект можно статистически значимо отследить. Укажите его.
Описание файла с данными
registration_date
дата регистрации (дата получения мерчант айди, продавец зарегистрировался на площаке)
activation_date
дата активации (продавец прошел все этапы регистрации и может продавать)
merchant_id
айди продавца
ind_frod
индекс мошенника
type
форма организации бизнеса
ЭТАПЫ КОНТЕСТА
7-19 мая
присоединяйтесь к контесту и решайте задание.
оставьте заявку здесь (ссылка на форму ниже) и добавляйтесь в общий чат контеста. В ответ вам на почту придёт датасет для решения задания.
оставьте заявку здесь (ссылка на форму ниже) и добавляйтесь в общий чат контеста. В ответ вам на почту придёт датасет для решения задания.
15 мая в 19:00
онлайн-встреча с командой аналитиков из Samokat.tech для разбора ответов на ваши вопросы.
19 мая в 23:59
Дедлайн приёма ваших решений
по мск
по мск
28 мая в 19:00
финал и награждение (онлайн-встреча). ТОП-10 участников получат 10 офлайн-проходок, участники, занявшие с 11 по 20 места, получат 10 онлайн-билетов на конференцию Aha!'24.
6 июня
ждём вас на мастер-классе в рамках конференции Aha!'24 для разбора задачи от авторов контеста команды Samokat.tech
по мск
Правила выполнения задания
Для участия отправьте заявку и добавляйтесь в телеграм-чат контеста
Участвовать можно индивидуально или в команде до 3 человек.
В случае победы на команду будет выделен один билет на конференцию и мерч от Samokat. tech для всех участников команды.
В случае победы на команду будет выделен один билет на конференцию и мерч от Samokat. tech для всех участников команды.
Работа должна быть выполнена индивидуально или только с сокомандниками. Пожалуйста, не выкладывайте свое решение в публичный доступ до окончания контеста.
Загружайте свое решение в виде PDF файла объемом не больше 10 страниц на странице контеста. Другие форматы не принимаются.
До дедлайна можно загружать решения многократно — сохранится последняя версия.
Загрузите окончательный вариант решения до 19 мая 23:59 МСК.
Оформление решения
PDF
дата регистрации (дата получения мерчант айди, продавец зарегистрировался на площаке)
10 страниц
Максимальный размер файла
вместе с текстом и графиками
вместе с текстом и графиками
В начале должен быть описан план решения
Допускаются ссылки на внешние файлы с кодом без личных данных
имени, фамилии, логина, емейла и т. д.
ЖЮРИ
Samokat.tech
Екатерина Шишкина
руководитель направления продуктовой аналитики продавцов
Андрей Киров
руководитель продуктовой аналитики клиентского опыта экспресс-доставки
Алексей Губанов
руководитель направления продуктовой аналитики персонала экспресс-доставки
Султан Кубалаев
продуктовый аналитик регистрации и онбординга продавцов
матемаркетинг
Ксения Байдина
Программный координатор Матемаркетинга, руководитель группы аналитиков в Яндекс Go
Присоединяйтесь к контесту и получите датасет с инструкциями. Добавляйтесь в Телеграм-чат для обсуждения задания.
на указанную почту придет письмо с дальнейшими инструкциями.
если вдруг письма нет, проверьте папку «спам». если и это не помогло, обратитесь в поддержку support@matemarketing.ru
если вдруг письма нет, проверьте папку «спам». если и это не помогло, обратитесь в поддержку support@matemarketing.ru